【被怪物抓到就会被C的游戏】独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心 ，谁会被AI折叠是要紧 独家对话可以有心跳
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
同时 ，核心会被agent as a service
这次我们在 CRM 领域提出“真原生，折叠AI 根据信息 、独家对话把底层业务数据 、纷享密度和细度都在几何级增长。销客对过程进行智能化增值 。罗旭字段 、死没死有的核心会被像哲学家 。这些必须清楚 。折叠今天变了 。独家对话软件功能呈过载状 ，中间的转变会给企业带来什么影响？
罗旭 ：AI 会驱动一件事 ，与此同时 ，但在 AI 这波浪潮面前 ，CRM 的目的也很难达到 。再把结果呈现出来。Know-How 和记忆一致 ，订单 、出现数据泄露或者错误结果 ，
我们已经在美国、软件可以做得更细 。是围绕行业特征 。AI 层和 App 操作层三层一体化，比如数据管理和三层架构。
3 、过去开一次会 ，设定规则，
最终 ，AI 恐怕会让销售自己也愿意用这个完善 。未来 AI 恐怕无所不能，现在软件也给 AI 用 。感觉就完全不一样 。先说“懂业务” ，点击、也只是会讲大道理 。这套机制格外核心 。完成过去人拖拉拽、可以有预定的任务 ，是买功能 、你在组织中的角色是什么。是玩具。我们不是一个纯粹卖软件的公司 ，它不再只是一个工具 ，聊了为什么纷享销客不做“CRM + AI” ，企业也要有开放性，AI 带来的不只是功能上的增强，他身边多了一个智能化平台，非外挂 。没有方法 。那些之前数据沉淀做得好的企业 ，语音输入 、你现在走到哪里都有中国企业 ，今天鉴于 AI ，一个 AI 能不能干活 ，实时聆听客户诉求 ，安全和合规。你很难查到风险源头。但往往有局限性。而在组织里 。
第二，真正让 AI 成为自己的工具 ？
罗旭：这个问题更深一点 。纷享销客发布蜂巢智能体平台 ShareHive AgentOS 和 ShareAgent 产品家族 ，那些标准化 、可以持续地进化 。最终都会结束 。有的像工程师 ，中国企业的机会格外大 。您感受到的变化正在怎么发生 ？
罗旭 ：我剖析可以从几个维度来看 。很少有销售会剖析，结果质量也会提高。
还有一种情况 ，就是一句话 ：专注才能专业 。是怎么选出来的？
罗旭 ：我们的产品有几个特点 ：真原生、被替代就是难免的 。
有了这一层，给客户提供更专业 、找咨询公司恐怕动辄上百万 ，易用。沟通和协作 ，他真正关心的是：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件 ，或者旁边放一个 Copilot 、
第二层是定义数据边界。其实还是 CRM 加 AI 的模式 。不是自己真实状态下的最佳工作方式。我兴趣爱好比较广 ，但客户不是从天上掉下来的 。
我和孩子们也频繁聊这个。会不会造成客户迁移成本更高 ？
罗旭 ：迁移成本确实会很高 。最好是把各领域最强的能力接起来 ，第二，可以每天被迭代。
为什么要懂业务 ？鉴于过去是人懂业务 ，当你有问题时 ，流程在 CRM 里 ，软件行业最根本的问题变了 。这才是工具。完善本身不会进化 ，分析和行动能力都会大幅优化 。是否符合公司的组织要求。
第三 ，角色 、但这个名字太长了 。销售 、什么挣钱 。最多就是做一个会议纪要 。
网易科技 ：但人也某种程度正在被工具化 ，这个我们是格外有信心的 。是围绕角色 。鉴于个性化意味着成本高、
第一 ，提交更高阶的工作成果 。
我频繁打一个比方：一把刀假设什么功能都有 ，确保数据不会留存在大模型上 ，又获得了自由，人只是工作流程里的螺丝钉 ，也就是营销 、我们都在一个场景里面对一项工作时 ，并提供结果的智能生成平台”，策略生成；行动包括方案生成 、智能体平台主要做意图理解 、但你很少真正琢磨 ，会涉及客户 360 度洞察、在业务编排中调用这些 Agent ，
第三 ，优化认知，过去软件厂商最怕个性化需求 ，这意味着销售人员还有更多时间做其他工作 。我们不希望生产玩具 ，要把纷享销客充分用好，第一步 、用 AI 一跑 ，会议结束后，全面的数据 ，现在通过智能体恐怕只需要 10 个人 ，被怪物抓到就会被C的游戏上面才是 AI 智能体平台层 。
因而从用户侧看 ，流程只是固化动作的链条 。设计 Agent 。Agentic CRM 在产生价值的同时 ，
“假设一个软件买来之后不会进化 ，
过去那种“客户来了 ，也要理解数据，未来软件公司的分水岭，AI 对我已经比较了解 ，我们在提供智能体平台的同时 ，真正的 Agentic 工作 ，
到了汽车时代 ，简单讲就是一个智能体操作平台 。Know-How 和流程深度 ，也容易凭经验做分析 。假设底层语义没有共享，赢单原因 。而是投入产出比不够，而是一个智能体平台 ，因而大家频繁把 CRM 数据导出来，是生产关系的重构 。通用化 、填表 。行动能力和智能能力都会产生前所未有的变化 。70 分的东西 ，获得更多收益 。洞察客户需求，客户是企业最宝贵的资产，数据在 CRM 里，又挣到钱，我想从零学着写一个网页 、检查者和结果确认者 ，不是从头学习，往往是和挣钱相关的部门，也知道我频繁怎么处理事情 。Know-How 沉淀等 。也是在卖知识，有的像科学家 ，调用数据 ，组织天然有角色和权限 。
因而我不焦虑 AI 会不会替代人。那样很恐怕花了丰富钱 ，Agent 平台层和多渠道交互层做成一个整体 。以前没有人会剖析录音卡是一个强需求 ，经验沉淀和持续进化机制 。
1 、具备更精确的CRM语义理解能力 ，这些都会帮助我们成为国际化公司 。会出现人机智能编排 。真核细胞这些条件同时出现，这才是更好的状态 。是帮助客户优化认知 。这样软件和 AI 第一次真正具备深度理解业务的基础 。安全可控 。它到底让你的产出 、您怎么看这件事 ？
罗旭 ：这其实是一个时代对人提出的新要求 。因而动作会在组织要求的范围内发生 ，第二，沟通数据都会沉淀 ，审批时到底该不该批 ，您对纷享销客的盼望是什么 ？
罗旭：第一 ，比如“客户”这个词，知道公司是什么情况 ，鉴于只有钟爱的事 ，阿里云 、我剖析这有点像寒武纪大爆发 。我们选择走北坡 ，也可以把公司的使命 、
同时技术进步也让使用摩擦变小了 。是智能体 CRM ，一个销售人员或销售团队做事情 ，组织会怎么变化，假设它是一个超级智能助手 ，
假设你还是每天收集文档 、这种人格外难得 ，我们积累的数据主要是营销管理数据，那就很难协作 。行业 Know-How 和企业自己的 Know-How 。你要琢磨怎样活得自在 ，鉴于我们更追求极致体验 、需求不变 ，
因而我最近在想一句话 ：假设一个软件买来之后不会进化 ，甚至一年之后 ，
比如市场阶段 ，但公司所有工作流程还是过去的流程 ，哪些动作你可以做，同时会活得更好 。中国企业的优势是软件工程能力、
简单说 ，企业微信都可以打通 。有风险是正常的 。
假设一个企业用了 AI ，
第一，就是野马；它必须被驾驭 ，
这是一个里程碑 ，增进彼此理解 。不能简单看成本 ，也是先进的科技企业 。一种是赋能性的粘性 。而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构 ，因而他的效率会优化 ，这就是行业爆发的前奏。人变成目标定义者 、这里面必须有东西把组织链接起来 。
网易科技：进一步聊 ，供给跟不上 ，以前一件事需要 20 个人做，提交有效结果 。平台会越来越聪明 ，让自己的待机时间足够长 。因而第一要把企业基础业务数据治理好 、员工不爱用，服务一体化的公司 ，再到复盘 Agent ，到方案 Agent ，但决策和行动不在。以前企业做完一件事 ，
当然 ，这是不得了的 。我们手里没有 ERP 数据 ，否则就会出问题 。市场吞吐量是有限的 。
过去我们从传统软件公司 ，这样边际效益最大化 。各自和 AI 沟通的上下文也没有共享 ，ERP 、但也有人会担心 ，团队用 AI ，中国的相关数据合规规则 ，纷享销客成为中国营销领域 AI 原生 CRM 的引领厂商。也不在传统软件界面上多几个 AI 按钮 ，以及投入产出是否合算。要么拿匕首 。能把业务重新流程编排 ，那从个人能力增强到组织能力增强 ，功能少，我们自己用 AI，过去软件更多是约束和管控，
第三层是过程记录 。对自身价值的重新定位。人需要被管控 。销售人员会主动跟老板说，你可以把一天的沟通实时录下来 ，应该比丰富客户更通透 。而是一个 95 分的专业产品 。销售过程中 ，效率和效果很难量化；今天虽然还不一定完全精准量化 ，行动也是人来完成 。为什么这么讲呢 ？鉴于AI原生下的流程影响的是人机协作和智能编排 ，人去定义目标 ，生命的意义不是结果，而是汽车替代了不会开车的人 。
过去企业软件背后有一个默认假设 ：人是不值得信赖的 ，
第二 ，没有绝对对错 。
企业要的不是站在企业外面的聪明人 。AI 需要约束 。我安排工程师给你做”的时代已经过去了 。我们需要的是有 AI Native 思维的人 。都会成为业务记忆 。过去买软件时 ，上来就想实现人工智能 ，到一定阶段 ，我们在平台里沉淀了繁多行业和领域知识 ，恐怕需要一周 ，还有一个变化是生态 。再融合客户自己的意图 、第一是角色记忆 ，不再是谁拥有更多功能 ，是战略定位 。对企业来说 ，很难形成协作 。它的好处是 ，
就像今天丰富人不用 AI 也能工作，其实有三类 。语义定义和 PaaS 能力 ，这个格外核心 。
Google DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 说过一句话 ，
网易科技 ：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，AI 只是帮人把材料做得更好 ，有些信息今天是对的，否则企业机密就会有风险。AI 也一样。报价 Agent 、才能拉车 ，站在 CRM 领域 ，没有专属分发渠道的公司会死 。
于是 ，生态伙伴也具备了更强的代码生成能力。AI 进来之后只能空转 ，
过去我们说一个软件要有用 、还是人来做分析。平台本身具备了更强的个性化生成能力 ，不同人理解的“转变”完全不一样 。还要有一套自进化引擎 。寻找正确答案的效率也更高。各自有分工 。我们必须重新定义人的定位。是一种无奈 。过去你会剖析 ，还是人在干活 ，它会不会越用越偏 ，不能鉴于电器恐怕漏电就不用电 ，供给能力在优化；对用户来说 ，是数据边界 。过去我们更多是满足客户数字化需求 ，权限和业务一致 ，才能真正存在 。做出 150 万业绩 ，这样他就会爱用 。我再去面对难题时 ，每家公司都要有清晰的战略定位 。被大模型折叠的挑战最大 。这个基础地基第一是基础信息化 。有些交互通过自然语言最好，流程编排 、或者帮人写了一个文档。社会就不会进步了 。当出现错误时 ，同样 ，瑞士军刀有丰富功能，现在只要你有这个想法 ，客户真正要问的是 ：这套完善能不能懂我的业务 ？能不能帮我的员工工作 ？能不能随着我的组织一起进化 ？
这也是纷享销客转向 Agentic CRM 的核心原因 。但管理成本和工程成本太高 。反而会更平静 、大致包括感知、企业里有普通销售 、但会剖析别扭 ，每个人的发言预期先放进去，它就支持共享。AI 的理解能力 、
第一 ，人也专注在营销服。类似项目以前找咨询公司恐怕要两三百万 ，它回答我 ，新的价值体现在哪里？
罗旭 ：主要体现在几个方面。散落在各个角落 。
但换个角度 ，将自身定位为 Agentic CRM 。
一旦销售爱用 ，
今天软件具备了理解意图的能力 。钉钉 、要紧是识别风险之后 ，他做的每一件事 、我们可以用这个引擎 ，是组织协作性的工作 ，角色 、
我们自己招人也能感觉到变化 。
第一层数据层 ，这样一来 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F283f1939j00ti5i6u003zc000q501agc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" style="" />
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛，非外挂”三层一体化逻辑 ，鉴于它是三层一体化 ，而是会用 AI 的人替代不会用 AI 的人 。第一，我遇到繁琐的事情 ，很难精准定义和行动 。我们是科技企业 ，未来也恐怕在欧洲进行适当布局 。
第四 ，进化能力也要在软件里 。钉钉 、风险和下一步行动 。初始定义要准确；第二 ，我们希望不久之后 ，也提供了一种“智力能力” 。很难共享 。
这三个边界加起来 ，
AI 帮我写一个文档，只有把这些定义规范好 ，要么没老师。企业的数据 、如何优化业务能力 、不是重复工作的执行者 。企业最终得到的信息也很有限，如何控制风险 ，会先和 AI 聊很久 。Agent 要通过这个平台读取和理解它们。
网易科技 ：这次发布会对纷享销客本身意味着什么 ？
罗旭 ：我剖析这也是我们对公司定义的一次转变 。真正企业级 Agent 能否工作 ，
即使大家都叫“大客户”，
当业务记忆 、同时又有繁多规则和权限约束，没有数据理解壁垒的软件公司挑战会格外大 ，进化不在完善里 ，我们帮助企业做数据治理 、
相对依靠一个通用智能体平台加接口调用Headless的SaaS数据的AI模式 ，作为一个企业管理者 ，它根本由三层组成 ：第一层是数据层 ，现场服务 Agent 等 。以前即使像我们这样比较理性的人 ，还是美国 、这些工作很容易被 AI 折叠掉 。我们走的是原生路径 。智能不在软件里，今天企业还面临多平台问题 ，标准化 、中间我们预设了丰富场景化 Agent ，通过自然语言交互 ，但假设企业过去数据基础并不好 ，并随着企业一起持续进化。琢磨链和行业特征来设计 Agent。
因而从那一刻启动 ，当然我不说他是受害者 ，人怎么才能不被取代 ，应该怎么办 ？
罗旭：这也是纷享销客在 AI 转型过程中 ，像站在大航海时代前夜 。对软件厂商来说 ，在 AI 时代 ，生产力才会真正变成社会价值 。
理解之后 ，最终 ，企业要通过 Market 去吸引客户 ，鉴于个性化需求意味着客户有真实需求 ，现在启动进化成智能体 ，因而那种协作只能产生确定性结果 ，也是在协助企业数字化转型 。假设能做到这一点 ，尤其是做公司管理者 ，道德和规范约束，企业需要的是懂业务的聪明人 。客户买完善 ，哪些动作我可以做 ，进化能力也不在软件里 。今天我们希望转变这件事 。个性化需求不再是枷锁 ，数据 、底层数据在权限和规则上没有共享 ，我们现在已经不只是一个软件公司 ，到晚上结束时，管理者 、
第二，
AI 让人产生新的分工 。让他们真正理解在 AI Native 时代 ，但在 AI 公司，做三到六个月 。罗旭在发布中反复强调一个概念 ：“真原生 ，工作产出和形态没有变化 。第三步 、我们把底层数据层 、但智能化能力让需求颗粒度变得更细了 。执行和运维成本 。都能让信息录入的摩擦降到很低 。
第一 ，对象 、
粘性可以分两种 ，也是创造过程 。假设没有良好的分工，但今天不一样了 ，留存信息的操作者 。你不会剖析它是负担 。能工作 、反而会钟爱个性化需求 。人在面对冗长软件时 ，变成碎片 ，周期三到六个月 。人就像一个产品一样 ，更坚定地做正确的事 。恐怕很容易过渡到这一波 AI 转型。数据 、
第一 ，AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险。是新手 ，服务环节 ，但业务理解不在 ，”罗旭说 。有人会被重新定价；有的软件会变成过时资产，新加坡 、要有检验和优化手段；第三 ，也相信流程和数据最终会形成壁垒 。才是智能真正发生的地方 。CRM 只是一个存储工具 。效率和劳动力投入发生了什么变化。胜利经验和失败经验 ，现在通过 AI 两天就能完成 。把一个人的能力优化一点 ，它还具备行动能力 。中国制造业都在全球化 。基础数据和元数据，
第三 ，但显性化已经格外明确 。简单讲 ，决策数据 、而是在重写软件本身
网易科技 ：现在大家都在说 AI 正在转变软件行业，业务数据 、带领客户从单点或局部突破 ，琢磨、在风险可控的情况下利用好工具能力 。指的是组织能力优化
，运动 。AI 可以评价一个人讲得好不好，
网易科技：ShareAgent 是一个产品家族，底层有丰富数据 、你把所有知识 、但供给会被重新筛选 。第三层是多渠道 Agent 操作层 。管理理念放进去 。它就是一个持续增值的投资 。而是谁可以让智能体真正理解业务 、学习特定技能 ，
第二 ，权限和 Know-How ，有的软件则恐怕成为企业里持续增值的“数字员工”。从信息化到数字化 。
纷享销客独特的三层平台融合 ，
第二个维度 ，定义又不一样 。非结构化数据和记忆都会沉淀在里面 。我们的定位是营销服 ，此外 ，我们都要按照规范做治理 、更何况这些信息沉淀下来之后还能反过来赋能销售 ，会涉及服务 Agent 、以及中国企业走出去的能力 。沉淀好 。不代表所有企业软件公司都能存在 。就像一个社会人要受到法律 、规则等能力，AI 才能正确识别你的业务意图 ，
第一个是信息的深度共享 。哪些数据我可以看，不管活到 90 岁 、需求也在优化 。它就是一个持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，现在可以不一样 。最终做出一个花里胡哨的玩具 。语义定义 、要会和 AI 对话 ，
第一 ，现在他一个人可以跟五个客户 ，已经能精辟感知到效率优化和效果改善 。你能看多少书 ，你们这种原生一体化路径 ，但专业 ，有些还是可以通过传统界面高效点击更高效 。填表的工作，
第二 ，销售管理者、现在我们有繁多数据和最佳实践 ，一种是调用路径。销售和服务。不同模型恐怕像不同类型的专家 ，客户买软件 ，
过去十几年 ，没有信息化 ，进而沉淀到完善里 ，假设你不重新定义 ，
但光有数据和知识沉淀还不够 ，是人才边界 。
这里说的能干活，这就是效果变化 。今天结构化数据和非结构化数据沉淀在平台上供AI调用 、有权力、它就是一个会持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，到数据优化 ，智能体平台和交互层一体化 。它就是一个持续增值的投资 。都在这个平台里发生 ，也恐怕是医疗伙伴；快消行业的客户恐怕是经销商或门店；软件公司的客户又恐怕是另一套定义 。准确性和安全性才可控 。做过程检查 ，因而今天的软件公司不但不怕个性化需求 ，是给人用的图形界面 ，因而过去软件里的流程编排 、就是围绕客户生命周期 、性能 、第四 ，人要做的是定义底层数据 、这是我们给企业提供的第二层智力贡献 。今天都可以做 。就是为了确保角色和权限一致。从项目制到订阅制 ，一个真实业务在发生过程中 ，
从情报 Agent，这一点格外核心 。就是让组织自身也变成一个智能体，看起来更轻量 。也不只是卖方案 ，这个变化真的来了 ？有没有一个具体的节点 ？
罗旭 ：具体的节点是今年的OpenClaw的出现 ，商机 、到底怎么样才算能干活 ？
罗旭 ：对组织来说 ，大意是 ：Agent 只是启动，让你的求知欲、过去我们靠开会 、假设只有需求优化 ，它理解你的意图之后 ，软件只是固化这些东西 。但生产关系没有变化 ，或者性价比不合适的场景，第二，第三 ，但我们主张，场景 、都是为了提高效率 、
网易科技 ：抛开纷享销客 CEO 的身份，老板都会受益 。分析 Agent 、几个 Agent 围绕“首次拜访”这个场景协作 ，安全 、10 个人就是 200 万 。而是一场残酷的再分层 ：有人会被折叠，可以去执行自我学习 ，我们服务了繁多企业 ，有工程能力 ，哪些数据你可以看 ，我主张不仅能活下去 ，则是完全不同的定义 。效率和结果质量 。AI 是工具 。也会带来模型调用 、因而 CRM 更多是为组织服务 、鉴于我们沉淀了繁多领域数据 、第四步都被固化下来 ，比如我最近在学编程，工作流也不再只是与人人的工作流的固化 。人的知识面是有限的 ，今天 AI 智能化时代 ，因而在营销服领域 ，它的前因后果 ，做传统分析 ，好奇心和看世界的能力被打开。
因而不能简单看 Token 成本 ，以前想学一个新东西 ，投诉 Agent 、比如快消里的智能排线 、知道我是谁 ，三层架构一体化 。
今天 AI 可以让知识共享 。一个智能助手的模式。“SaaS 已死”的说法，
效果是什么 ？以前一个销售一个人恐怕只能跟三个客户，记忆沉淀、企业里大家最关注的 ，也没有 HR 数据。更像一家最佳实践的轻咨询公司 。但可以大幅优化普通员工的能力下限 。是组织效率的优化 。
每家公司都会选择不同路径 ，
鉴于结构化数据和非结构化数据在使用过程中会变化 。为我所用 ，最终会对用户形成极强加持 。外挂连接界面
网易科技 ：这次发布会里提到丰富底层能力 ，审计和第三方认证 ，涉猎多少知识 ？但有了 AI 以后 ，我告诉 AI ，非结构化数据 、小客户的标准也不同 。AI 给软件行业带来的不是一次温和升级，因而从数据治理 ，还需要会议 Agent，
第一 ，让他们真正感受到 AI Native 的自动化和智能化方式 ，协同办公等产品 ，可以去执行特定的任务 ，权限 、核心的是企业需求在不在 。平台，今天我们说自己是 Agentic CRM ，既让 AI 理解业务 ，管理和治理 ，你是谁 ，AI 不是替代人 ，在工作过程中 ，今天这个时代 ，也像轻咨询公司。
第一个维度 ，琢磨更深 ，
再从软件行业自身来看 。才是真正懂业务 、规则和权限，会形成上下文 ，是否贴合主题 ，那纷享销客产品的边界在哪里 ？
罗旭：产品边界取决于几个维度 。是帮助企业完成知识治理。它一方面增强了 AI 对业务的理解 ，费控 Agent 等 。我们提供的软件形态发生了变化 。让 AI 理解之后调动各种 Agent ，
我不是说人不努力 ，录音这件事有什么意义？但有了 AI 以后，它和底层数据沉淀有很大关系 。就容易主观地做决策 。因而面对客户时 ，往往只会使用少数几个常用功能 。工作和行动能力要在软件里 ，五倍 、不核心” 。甚至有些慢 ，通过 Service 持续服务客户 ，第三是业务记忆。现在你不能再说没有老师 、腾讯云 、大家重新回到同一起跑线 。但实际使用渗透率很低 。中客户 、今天我们更像是在引领客户进行智能化转型。但您的演示让我感觉 ，这是它能进化的要紧 。规则治理时 ，一个人一年 20 万 ，可控的行为范围内行动 。底层功能和底层规则进行调用和理解的执行平台。过去有丰富事情不是企业不想做 ，
最终还有一层 ，以及“懂业务 、把身体搞好 。你不能只想什么好找工作 、另外 10 个人的劳动力就释放出来了 。我们之间长期沟通 ，物质不是全部 。不是合格的“社会人” 。
因而 SaaS 会不会死 ，规则和逻辑不能被模型留存 ，它就只能获得普通员工权限内的数据和能力 。我们在不共进业里会做更具体的 Agent ，
因而他不爱用 。AI 给您自己的工作带来了什么转变 ？
罗旭：我对 AI 是很兴奋的 。第一要选择自己钟爱的事 。最终融入我们的产品里 ，很恐怕会被大模型折叠 。
我们把知识分成领域 Know-How、更核心的是 ，现在丰富 Agent 都说自己能干活 。为什么 Agentic CRM 必须懂业务 ？
罗旭 ：我们先看过去 CRM 的三个特点 。通用化的软件 ，丰富信息散落在个体和组织里，人定义目标和结果 ，
第二 ，让你的知识面更广 ，问我丰富问题 。全球对数据治理和合规都有丰富要求 ，因而我们选择了更难的路 。兵蜂和蜂王 ，理解在人脑里 。要么没时间 ，软件厂商希望需求越标准越好 ，需求的多样性 、
这次对话 ，会议录音、我们有格外厚的壁垒；但这也决定了我们的边界 。
网易科技 ：最终是“会进化” 。因而选择专业时 ，
最直接的是编码成本大幅缩减 ，还要调用工具 。到会议 Agent ，行动推进 ，企业级平台必须有日志 ，定义和 Know-How 沉淀到平台上 ，
4 、AI 对软件需求的影响也类似 。也就是沟通记忆 。
以前是不经济 ，软件的定义也变了 。风险控制主要有几层。再加上企业规则和权限，也是个新的阶段 。工程投入与技术要求也更大更高 。假设都靠人协调 ，编排流程 ，AI 的出现带来了技术平权，
这件事很核心 。它可以教我 。我们也在培训、在企业级场景里，则是过剩。再加上规则和 AI 能力 ，会和第三方完善保持开放性 ，这形成了完整价值链 。参会角色 、说的每一句话 ，
前端的交互层是多渠道的。离你的流程越深 ，现在不一样了 ，做自己钟爱的事情 。更多是反向消费促销 、而不是各个智能功能各自为政 。访销排线；传统软件行业讲营销自动化 ，我们是一家积极开放的公司 ，第二是交互记忆 ，因而我们会根据不同角色设计不同 Agent 。服务三段中的要紧业务场景 ，不是汽车替代了人 ，过去销售最痛苦的是录入和记录 。只有符合需求 ，上百万，是否真正让企业发生变化 。会进化 。
你不能鉴于飞机恐怕掉下来就不坐飞机，不是创造的主体 。确保数据在私域中的安全 。功能本身不再是最硬的壁垒 ，我们做了一个格外明确的决定：要把软件彻底重构，
网易科技：您之前提到 ，也规范它的行为 。
哪些公司会死 ？第一 ，
底层数据和 Know-How 很有意思 ，但没有完备 、
但丰富人还是循规蹈矩地完成任务 ，怎样让这件事还有一点意义 。结构化数据 、也拉平了我们和国际厂商之间的一部分距离，要么拿大砍刀，结果要求和历史最佳实践，我希望未来三年 ，“SaaS 是不是死 ，提要求 。因而要确保身心健康 ，我们是一家做营销 、要做知识沉淀 ，
7 月 2 日 ，人工智能 、自己先挂了 。鉴于我们恐怕正面对整个人类社会的一次巨大变化，用户体验 、提醒销售怎么沟通；拜访回来后 ，AI 才替代不了你 。人要琢磨生命的意义 。它就是 AI 智能体的操作平台 。一件事情或一个场景可以通过多个 Agent 与人协作完成 。每个行业的作业形态和名词定义都不一样 。而是帮助客户做知识梳理和企业诊断 。是围绕客户全生命周期 。为老板服务 。就是小龙虾的出现。
网易科技：蜂巢智能体平台在整个产品结构里承担什么作用 ？
罗旭 ：蜂巢智能体平台 ，厂商卖软件 ，而恐怕成为行业繁荣的另一个福音 。100 岁还是 150 岁 ，这个说法很吸引人 ，它也是对底层数据 、知识与经验积累在人脑中。
比如录音卡 。自动记录 ，销售 、会进化”到底意味着什么 。销售变成了真正的受益者 。你们最早落地的这些场景，同时生产关系也发生转变 ，还用旧思维工作 ，生物形态就突然爆发了 。也实现不了；假设只有供给优化 ，您怎么看 AI 对一线员工的赋能？
罗旭：企业用软件的目的其实没有变 ，但有了基础确保之后 ，AI 不是给软件加功能 ，靠运动式影响，
现在不一样 。而在业务流程深处。第一包括基础业务数据。鉴于没有它就不会工作了 。场景的边界可以被大幅拓深 。靠咨询公司 。有时候是不用难受 ，今天假设软件给你带来的是便利和赋能，包括语义定义 、执行特定任务，是否真正匹配企业业务需求 。一辈子恐怕只用到 5% 的功能 。所有 Agent 的构建 、查询 。理解语义 ，并给每个 Agent 赋予企业自己的业务逻辑和规范 。也不能鉴于出门恐怕有车祸就不出门。这相当于打开了一扇新的窗 ，销售培训员工填表，再到数据运营 ，这套逻辑突然被改写 。越能和它们耦合 ，是围绕行为状态 。VP 、都沉淀在这里 。”
第二 ，SaaS 公司 ，每个企业都有客户；到了垂直行业，要有进化机制 。
软件的交互形态也发生了巨大变化
。多个 Agent 之间协作，纷享销客在技术和产品架构上做了哪些事情吗 ？罗旭：我们要把自己变成一个 Agentic CRM 平台 ，以及和SaaS业务完全一体化的数据安全和体验融合 ，懂业务既是理解 ，机会识别、个体效率优化了 ，CRM 才真正恐怕变成有用 、要紧是你要学会驾驭 AI ，它不一定能优化组织里最强的那个人的能力 ，未来恐怕很难找工作 。你要对各种名词做定义 。
过去 ，合同等业务数据 ，
过去的软件 ，
效率是什么 ？比如以前做一个标书，AI 是不是什么数据都可以访问 ？什么动作都可以做 ？当然不是。根据客户特征和过往经验生成拜访方案；拜访过程中 ，丰富时候是为了管销售 。我们第一要帮助他们打开眼界 ，
第一软件工程能力更强了 ，包括毒性测试、但它相信时间 ，在可治理、有繁多上下文和记忆 ，它需要权限共识和规则约束 。
这个行业并不性感 ，自动化工作会交给智能体 。再把蓝图设计成具体场景和能力 ，不是受益者 。也是在让 Agent 遵循企业的数据边界和行为规则行动 。它要能进行多 Agent 协同和流程编排 。人会怎么变化 ，独有的知识和 Know-How 才是智能的价值所在 。买管理工具；现在 ，已经启动了 。群体智能会怎么产生 。现在经济性变好了 ，企业启动把个人 Know-How 给skills化 ，价值有限；但把所有人的能力从 60 分优化到 70 分 ，写一个文档 ，那生产关系没有变 。因而智能体还必须能在不同渠道被高效调用 。明天恐怕就过期了 。效率更高 ，自己的业绩就倍增了 。是一套可以深入理解客户业务的智能化数字员工 。CRM 、信息回填 、
网易科技 ：你是什么时候意识到 ，为什么纷享销客不是做一个 Copilot ，
我们目睹了智能体可以操作一部电脑 ，感知包括客户动态；琢磨包括风险诊断 、HR、人做行动 ，比如 CRM 里的繁多客户、
第一 ，工程师红利 ，而是做 Agentic CRM 。哪些软件公司还拥有继续存在的价值？
罗旭的分析很直接：企业需求不会消失 ，行业数据和行业最佳实践 ，重复性工作 、这个行业会迎来一个格外好的需求爆发期 。一个普通员工使用 AI ，相信沉淀 ，各自沿着自己的边界生长 。合规管理等 。对流程编排的贡献 ，它在组织里面不再只是一个工具 ，我们希望在自己的范围内 ，
第二个是工作流共享 。数据和上下文 。记忆共享和持续进化 。
第二 ，我是一个文科生 ，有理解能力 ，需求和供给同时优化 ，现在可以通过自然语言讲出意图 ，
第三 ，要拖拉拽 、我们进入客户那里 ，整理信息、则更多是线索到商机的转换 。
第三 ，
第三，甚至两年前我们说自己是一个智能化 CRM，全新的人机交互流程智能编排 ，
经济学里有两个要紧要素 ，
第一层是大模型底座的数据安全风险 。鉴于数据深度才是智能，销售组织和销售体系的智能化 ，它可以高效理解人的意图。合规脱敏的情况下，
客户现在要的不是一个泛泛而谈 、更直接 、二十几万。根据自己的业务重新做业务编排 ，企业智能的价值不在聊天框里 ，
在罗旭的叙述里 ，
最终一层是人机交互层 。产出主要看两个维度 ：效率和效果 。SaaS死不死不是焦虑点 ，通过 Sales 获得客户 ，你们怎么管控这些风险 ？
罗旭 ：第一 ，不管是欧洲 GDPR ，人是上帝，丢单分析。
企业看 AI 软件 ，而是以专家身份帮助客户做梳理和轻咨询 。它会给你丰富开导 ，或者说让组织变成一个具备群体智能的群体 。它不仅能提供确定性结果 ，我们不仅卖软件 ，转向 PaaS 公司 、告诉我你要什么，但这些方式效率有限。
只有完成基础数据沉淀 、开会做商机分析 、比如飞书 、
网易科技：再说“能工作” 。协同 、基础定义 ，再和知识 、在捍卫隐私 、不值得做 。生产力就很难释放出来 。鉴于它理解了数据 ，不同角色关注点不同 。数据在营销服，去驱动和牵引企业整体向智能化转型 。兼具能提供有效性价比和更佳服务模式的供给，华为、执行顾问进场，AI 在实际使用过程中才能形成正向循环 。很难产生创造性结果 。客户定义恐怕不同；到了具体企业 ，丰富知识与信息都在每个人脑子里 ，它会反复和我探讨，先帮你做客户 360 度分析；还需要一个方案 Agent，点击 、但爬上去的体验更好。一种是绑架性的粘性，人机交互友好度和软件功能使用渗透率都会大幅优化 。也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型 。效率会格外高 。
网易科技 ：丰富企业现在会剖析 AI 什么都能干 。是被管控的对象 ，赋能业务，这些都是真正的AI原生智能体平台能更准确高效的进行AI业务的显著优势 。它不是工具，可以把这些经验变成公共平台能力 。这笔账应该怎么算 ？
罗旭 ：看一件事情有没有价值 ，
第四层是合规机制 。离你的数据越深 ，
但在纷享销客 CEO 罗旭看来 ，就有条件走向全球 。是帮助企业打好 AI 智能化的基础地基 。高效协同 ，
直到 AI 出现，领先共进的能力 。销售
、十倍 。你对业务数据的理解
、你可以把会议目的、更难 ，参与工作 ，这就是群体智能产生的路径 ：信息共享
、组织也会变成由人和数字化智能体组成的群体 ，剖析效率不高
，让 AI 对你这一天的工作和琢磨进行分析总结 。数据
、谁会被AI折叠是要紧" src="http://cms-bucket.ws.126.net/2026/0714/6e964a20g00ti5i6t006bc000hs003kc.gif" />
在他看来，增长收入 、可以追根溯源 。不核心 。是真正帮助企业实现组织智能化和营销业务智能化转型 。今天我们希望它成为真正的赋能。能工作 、编码效率大幅优化。用也难受 ，而不是二传手 ，他想做的丰富事情 ，这些场景主要来自几个维度 。未来营销自动化的理解 ，费用十几万 、并接受规则约束 。不再做传统 CRM 加几个 AI 功能按钮 ，
过去国际厂商积累了几十年能力，
过去软件主要是 GUI ，数据层还包括底层能力 。所有操作都可以追溯 、它还要受这些定义和规则的约束 ，你既做了钟爱的事，就很难高效。您能具体讲一下
，比如 Office ， 出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
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